Machine-Learning-Ansatz verbessert Prognose bei Merkelzellkarzinomen
Die aggressive Natur des Merkelzellkarzinoms und die Limitierungen bisheriger Staging-Systeme verdeutlichen den Bedarf an besseren Prognosetools. Eine Studie präsentiert mit \"DeepMerkel\" ein hybrides Machine-Learning-Modell, das präzise, personalisierte Überlebensvorhersagen liefern kann.
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Andrew et al. (2025): A hybrid machine learning approach for the personalized prognostication of aggressive skin cancers. npj Digit. Med., DOI: 10.1038/s41746-024-01329-9.
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