NeuroGNN: Verbesserte Epilepsie-Erkennung durch Künstliche Intelligenz?
Ein Mangel an Trainingsdaten machte es künstlicher Intelligenz schwer, die Muster seltener Epilepsien in Elektroenzephalogrammen zu erkennen. Das Graphic Neural Networks System NeuroGNN ist dazu in der Lage, indem es die EEG-Informationen in ihrem Kontext analysiert.
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Quelle:
- Hajisafi et al. (2024): Dynamic GNNs for Precise Seizure Detection and Classification from EEG Data. In: Yan, Xie, Tseng et al.(eds) Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2024. Lecture Notes in Computer Science VOL.14648. Springer, Singapore. DOI:10.1007/978-981-97-2238-9_16
- Cambridge Healthcare Institute, Pressemitteilung, 1. Juli 2024
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