Studienziel
- Entwicklung eines KI-basierten Modells ("CXR-Lung-Risk") zur Identifizierung von Nichtrauchern mit erhöhtem Lungenkrebsrisiko anhand von Standard-Thorax-Röntgenbildern
Hintergrundinformation
- Lungenkrebs ist die tödlichste Krebserkrankung, wobei 10-20% der Fälle Nichtraucher betreffen
- Aktuelle Screening-Richtlinien empfehlen keine speziellen Untersuchungen für Nichtraucher, obwohl Lungenkrebs bei ihnen oft in fortgeschrittenen Stadien entdeckt wird
Ergebnisse
- 32% der in die Studie einbezogenen Nichtraucher wurden vom KI-Modell als Hochrisikopatienten eingestuft
- 2,5% dieser Hochrisikopatienten entwickelten innerhalb von sechs Jahren Lungenkrebs
- Das Risiko dieser Gruppe für Lungenkrebs war 2,1-mal höher als das der Niedrigrisikogruppe, selbst nach Anpassung verschiedener Faktoren
Fazit & Ausblick
- Das KI-Tool ermöglicht ein opportunistisches Screening von Nichtrauchern mit hohem Lungenkrebsrisiko anhand vorhandener Röntgenaufnahmen
- Angesichts des Rückgangs des Rauchens gewinnen solche Ansätze zur Früherkennung von Lungenkrebs bei Nichtrauchern zunehmend an Bedeutung
