Wearables und künstliche Intelligenz revolutionieren die Diagnostik neurologischer Erkrankungen
Forscher am Imperial College London und der Universität Bayreuth haben in zwei aktuellen Studien gezeigt, wie Wearables Bewegungsmuster bei der Friedreich-Ataxie (FA) und der Duchenne-Muskeldystrophie (DMD) erfassen und in Kombination mit KI ausgewertet werden können.
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Quelle:
- Universität Bayreuth, Pressemitteilung Nr. 05/2023 vom 23.01.2023
- Kadirvelu, Balasundaram, et al. "A wearable motion capture suit and machine learning predict disease progression in Friedreich’s ataxia." Nature Medicine (2023): 1-9.
- Ricotti, Valeria, et al. "Wearable full-body motion tracking of activities of daily living predicts disease trajectory in Duchenne muscular dystrophy." Nature Medicine (2023): 1-9.
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